Thesis Title: "Improvement of French generation for the KANT machine
translation system"
Degree Title: "Diplôme de Recherche Technologique" (post-)graduate degree
Degree awarded to: Eric Crestan
Field of Research: "Communication Homme-Machine" (Human Computer Interaction)
Institution: Institut Universitaire Professionnalisé (IUP) of the Université
d'Avignon, France. This thesis was completed via a 18-month internship
conducted on-site at the Center for Machine Translation of Carnegie Mellon
University (Pittsburgh, Pennsylvania, USA).
Thesis defense date: public defense took place on 10 November 2000 by Eric
CRESTAN in Avignon, France.
Abstract in English:
The Carnegie Mellon University KANT system is a knowledge-based interlingual
machine translation system developed to translate English documents into a
wide range of languages. It is a high quality machine translation system
requiring controlled English sentences as input. First, we give an overview
of machine translation. Then we describe the KANT project and the
architecture of the system. Third, we present the largest part of our work on
improving French generation, including work on gerund translation and
examples of lexical selection rules. These rules have been written under a
formalism developed at the Center for Machine Translation. This formalism has
been conceived in order to achieve the constitution of F-Structures from
Interlinguas. Finally, we propose the utilization of a unilingual statistical
language model in order to correct erroneous determiners and prepositions in
French sentences generated from the KANT system. We illustrate the behavior
of the model through experimental results.
Résumé en français:
Le système KANT est un programme de traduction à base de connaissances. Il
est destiné à la traduction de documents techiques rédigés en anglais vers
une variété d'autres langues. Son fonctionnement s'appuie sur une
représentation universelle intermédiaire dénommé Interlingua. Si ce système
de traduction atteint un haut niveau de qualité, ceci est entre autres dû au
fait qu'il a été conçu pour traiter des textes sources rédigés en anglais
contrôlé. Nous donnons tout d'abord un aperçu du domaine de la traduction
automatique. Puis, nous nous intéressons plus particulièrement au projet KANT
et détaillons l'architecture du système. Ensuite, nous présentons l'essentiel
de notre travail : plusieurs améliorations apportées à la génération du
français, dont notamment les travaux effectués sur la traduction des formes
-ing anglaises, mais également des exemples de règles de sélection lexicale.
Ces règles ont été écrites dans un formalisme développé par l'équipe CMT de
CMU en charge d'assurer une transduction en F-structures de phrases
représentées selon les formes appropriées de l'Interlingua. Pour finir, nous
proposons l'emploi d'un modèle de langage statistique unilingue, destiné à
corriger les phrases générées en français par le système KANT lorsqu'elles
contiennent des prépositions ou des déterminants erronés. Nous illustrons le
comportement de ce modèle au travers de quelques résultats expérimentaux.
Thesis committee members:
Marc El-Bèze : Directeur de recherche / Thesis Advisor (home institution)
Eric Nyberg : Examinateur / Examiner & Co-Advisor (host institution)
Paul Sabatier : Rapporteur / Official Reader
Eric Gaussier : Rapporteur / Official Reader
Henri Meloni : Examinateur / Examiner
Jeffrey Allen : Président du jury et Examinateur / Thesis Committee
Chairperson and Examiner
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Jeffrey Allen
CEO, Mason Integrated Technologies Ltd (MIT2)
Boston, USA & Paris, France
Mobile phone: (+33) 6 74 47 98 01
e-mail: mit2ceo@aol.com
http://hometown.aol.com/mit2usa/Index2.html
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